多数传统产线存在设备品牌混杂、新旧设备共存、数据协议不统一的问题，导致印刷、SPI、贴装、回流、AOI各工序数据孤岛严重，无法实现联动分析。智能制造升级的核心难点，在于实现全设备联网、数据标准化采集、跨工序数据联动。其核心价值体现在工艺可追溯、缺陷可定位、参数可迭代、设备可预判。通过生产数据闭环，能够精准定位不良高发工序，实现工艺参数自动优化，同时依托预测性数据监控设备损耗，减少非计划停机，真正实现从“人工经验生产”向“数据驱动生产”的转型。